OpenClaw Skill 10：Compound-Engineering 工程评审流水线

一、Skill 定位

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Compound-Engineering 关注的是“复杂工程任务的分阶段协同”。
它把需求理解、方案设计、代码检查、风险评估、发布准备串成统一流程，减少单点失误。

二、适用场景

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1. 需求频繁变更、跨角色协作复杂的项目。
2. 需要把评审流程标准化的研发团队。
3. 上线风险高、需要多环节质量门禁的业务。
4. 需要沉淀工程最佳实践与复盘机制。

三、安装与前置

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1) 安装命令

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clawhub install compound-engineering
clawhub sync --all

2) 推荐准备项

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1. 统一代码规范与分支策略。
2. 基础 CI（测试、Lint、构建）已可运行。
3. 明确评审角色与责任边界。

四、使用方法

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Step 1：任务拆解

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/skill compound-engineering
对“新增支付回调模块”做工程拆解，输出需求澄清、实现步骤、测试策略与上线检查项。

Step 2：分阶段评审

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1. 设计评审：检查架构与边界。
2. 实现评审：检查代码质量与可维护性。
3. 风险评审：检查安全、性能、回滚方案。

Step 3：输出标准化结论

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固定输出模板建议：

1. 关键问题（按优先级）
2. 修复建议
3. 阻塞项
4. 可上线条件

Step 4：形成闭环

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评审结果自动同步到任务系统，跟踪问题状态直到关闭。

五、注意事项

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1. 避免过度流程化：小需求采用轻量流程，大需求走完整流水线。
2. 保持可追溯：每条评审意见都要有定位和责任人。
3. 不要忽略回滚：发布策略必须包含失败回滚路径。
4. 防止伪通过：关键门禁不允许“人工口头放行”。
5. 持续复盘：上线后对照评审结论评估准确率。

六、常见问题

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1. 评审结论太泛：要求必须定位到模块/文件/风险等级。
2. 改了但又回归：引入回归测试与自动检查。
3. 流程太慢：对低风险任务启用快速通道。

七、落地清单

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1. 先选一个核心项目试运行两周。
2. 固化“拆解-评审-修复-验证-上线”模板。
3. 把评审结果接入看板做状态跟踪。
4. 每月复盘一次流程效率与线上事故数据。

八、参考资料

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1. Compound-Engineering Skill：https://github.com/sundial-org/awesome-openclaw-skills/tree/main/skills/compound-engineering
2. OpenClaw Skills 文档：https://docs.openclaw.ai/skills